Así los ingenieros construyen una sinceridad pensada en algoritmos

A lo espacioso de la historia, los ingenieros han sido el motor para la transformación de las sociedades. En nuestros días, el avance acelerado de la tecnología nos ha llevado a una sinceridad llena de procesos automatizados y cada vez más predictible.

Para David Ruiz, quien lidera el portafolio de Analítica, Machine Learning e Inteligencia Sintético en Google México, hoy en día nos encontramos en la citación “era de la Inteligencia Sintético” dominada por máquinas inteligentes a través de las cuales es posible tomar decisiones. Esta etapa histórica comenzó a idearse hace más de cinco décadas, pero es ahora que “tenemos la capacidad de enumeración y almacenamiento suficiente como para hacer verdad aquellas ideas que tuvieron nuestros abuelos y padres”.

“Anteriormente, la forma como se medían los datos, yo utilizaba los datos para poder comprobar una hipótesis; ahora esto cambió radicalmente, la forma como funcionan es en que los datos son los que nos ofrecen a nosotros las hipótesis”, comenta el ingeniero industrial y de sistemas egresado de la UNITEC.

¿Cómo ayuda la ingeniería a tomar mejores decisiones?

De acuerdo con David, el 99% de las decisiones que tomamos como humanos son probabilísticas: “nosotros creemos que…”; mientras que en la presente las máquinas son entrenadas para tomar decisiones hasta un cierto nivel de confianza a la que ni los humanos pueden asistir.

Todo comienza con los datos como la pulvínulo para la Inteligencia Sintético. En la presente estamos inundados de datos gracias a mejores instrumentos para su captura, procesamiento, almacenamiento, así como de estudio; es en esta última etapa hablamos de estas tecnologías de Machine Learning e Inteligencia Sintético que son secreto a la hora de tomar decisiones.

¿Cómo la Inteligencia Sintético ha transformado nuestro día a día?

Estas nuevas herramientas pueden entender el habla natural de los humanos, y trabajar con datos no estructurados como son imágenes, fotos, videos, y son avances que han sido correctamente aprovechados por sectores como el retail, los bancos y por supuesto en la producción industrial para mejorar sus servicios.

En el caso de las empresas de retail, ya es posible entender todo lo que quieran acerca de sus clientes, por otra parte de comunicarse con ellos de una forma más sencilla a través del uso de asistentes virtuales, mientras que, en temas de transporte, saben mejor qué traicionar y cómo venderlo, e incluso despachar recomendaciones.

Los servicios financieros se valen igualmente de esta tecnología para avisar fraudes o evaluar posibles riesgos para otorgar créditos, avisar amenazas digitales y la optimización de otros procesos. En la manufactura estas ventajas se reflejan en un mantenimiento predictivo a través de telemetría y la optimización de la esclavitud de suministro, por otra parte de la detección de anomalías durante el control de calidad de los productos.

¿Cuál será el desafío de los ingenieros en un mundo automatizado?

Una de las preocupaciones cerca de de este ecosistema tecnológico en el que estamos envueltos es que en algún momento las máquinas lleguen a sustituir a las personas. Sin secuestro, David Ruiz considera que, al contrario, no hacen “humanos empoderados” para tomar decisiones, dejando a las máquinas funciones que en común “traen muy poco valencia a la esclavitud de producción”.

“El desafío es el poder encontrar esas cosas en las que podemos dejar a las máquinas actividades super automatizables y a nosotros dejar la parte cognitiva de crear nuevas ideas”, señala el ingeniero de Google México.

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¿Cómo los ingenieros construyen una sinceridad pensada en algoritmos?

• Vivimos en la era de la Inteligencia Sintético.
• Máquinas inteligentes son entrenadas para tomar decisiones a un nivel de confianza que ni los humanos pueden asistir.
• La tecnología no sustituye al humano, lo empodera.
• Ayer los datos servían para comprobar hipótesis; ahora los datos nos dan las hipótesis.
• Sectores como el retail, el financiero y la manufactura se han presbítero de la Inteligencia Sintético para mejorar sus servicios.

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