Con el aumento masivo de datos generados diariamente, la capacidad de analizarlos y obtener información valiosa se ha convertido en una tacto esencial para las empresas de todo el mundo. Las organizaciones están invirtiendo fuertemente en ciencia de datos para mejorar su toma de decisiones y obtener una superioridad competitiva.

De acuerdo con un mensaje de la consultora McKinsey, se dilación que para 2025, las empresas enfrenten una escasez de 250,000 científicos de datos conveniente al rápido crecimiento de los datos generados y la escazes de analizarlos para tomar decisiones estratégicas.

Este crecimiento explosivo subraya la importancia crítica de esta profesión en la riqueza digital coetáneo.

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¿Qué tan demandada es la carrera de ciencia de datos?

La carrera de ciencia de datos es extremadamente demandada. La digitalización de las industrias y el crecimiento exponencial de los datos han creado una escazes urgente de profesionales capacitados para analizar y extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos.

La ciencia de datos ha experimentado un crecimiento sin precedentes en la última decenio. Según el mensaje de LinkedIn, la demanda de científicos de datos ha aumentado un 650% en los últimos cinco primaveras. Esta creciente demanda se debe en gran medida a la digitalización de las industrias y al prominencia exponencial de datos generados por empresas y consumidores.

Glassdoor ha clasificado a los científicos de datos como el trabajo número uno en Estados Unidos durante varios primaveras consecutivos conveniente a la adhesión demanda, los salarios competitivos y la satisfacción gremial.

Las empresas buscan activamente científicos de datos para tomar decisiones informadas y vencer una superioridad competitiva en el mercado. La adhesión demanda, combinada con salarios competitivos y oportunidades de crecimiento profesional, hace que la ciencia de datos sea una opción de carrera muy atractiva para los jóvenes profesionales y aquellos que buscan cambiar de carrera.

Entre los sectores que están aumentando sus contrataciones en ciencia de datos se encuentran la industria de la tecnología, finanzas, sanidad, marketing, de transporte, entre muchas otras. 

Algunos de sus impactos y aportaciones a estos sectores, son: 

¿Cómo está el mercado gremial de la ciencia de datos?

El campo gremial de un egresado en ciencia de datos es vasto y diverso, abarcando múltiples sectores que van desde la tecnología y las finanzas hasta la sanidad y el marketing.  La ciencia de datos ofrece una amplia variedad de roles y posiciones, cada una con sus propias responsabilidades y enfoques. Entre las posiciones más comunes se encuentran las siguientes de acuerdo al sector:

Sector tecnológico

• Investigador de Datos: Mejorar algoritmos de búsqueda, personalización de contenido y sistemas de recomendación en empresas como Google, Facebook, Amazon y Microsoft.
• Ingeniero de Datos: Desarrollar y perdurar infraestructuras de datos en startups tecnológicas.

Finanzas

• Analista de Riesgos: Evaluar y ejecutar riesgos en bancos e instituciones financieras.
• Experto en Detección de Fraudes: Identificar y precaver fraudes en compañías de seguros y entidades financieras.

Salubridad

• Analista de Datos Clínicos: Optimizar medios y personalizar tratamientos en hospitales y clínicas.
• Investigador de Datos Biomédicos: Desarrollar nuevos medicamentos y tratamientos en empresas de biotecnología y farmacéuticas.

Marketing y Retail

• Analista de Marketing: Diseñar estrategias basadas en el descomposición de datos del consumidor en agencias de marketing.
• Experto en Inteligencia de Negocios: Optimizar inventarios y mejorar la satisfacción del cliente en empresas minoristas.

Consultoría

• Asesor de Datos: Proveer descomposición y soluciones basadas en datos a diversas industrias en firmas de consultoría.

Gobierno y ONGs

• Analista de Políticas Públicas: Formular políticas y mejorar servicios en entidades gubernamentales.
• Experto en Datos para el Crecimiento: Investigar y resolver problemas sociales y económicos en ONGs.

Industria Manufacturera

• Ingeniero de Procesos: Optimizar procesos de producción y mantenimiento predictivo en empresas manufactureras.

 

¿Cuánto apetencia una persona que estudió ciencia de datos?

En México, una persona que estudió ciencia de datos puede esperar un salario competitivo. Según uno de los portales de empleo y reemplazo más grandes del mundo, el salario promedio de un sabio de datos en México es de aproximadamente $600,000 ($50,000 mensual) a $1,080,000 MXN ($90,000 mensual) al año. En niveles más altos de experiencia, los salarios pueden pasar los $1,200,000 MXN (100,000) al año, especialmente en empresas tecnológicas líderes.

 

Carreras en la UNITEC para trabajar como analista de datos

Para prepararte para una carrera como analista de datos, la UNITEC ofrece varios programas académicos que proporcionan las habilidades y conocimientos necesarios:

1. Ingeniería en Sistemas Computacionales

   Enfocada en el expansión de software, bases de datos, y descomposición de información, proporciona una sólida colchoneta en programación y manejo de datos.

1. Diploma en Compañía de Tecnologías de la Información

   Ofrece formación en sistemas de información, redes, y seguridad informática, esenciales para la trámite y descomposición de grandes volúmenes de datos.

1. Diploma en Compañía de Empresas

   Con especialización en descomposición de negocios, prepara a los estudiantes para interpretar y utilizar datos en la toma de decisiones empresariales.

1. Ingeniería en Ciencia de Datos:

   Un software que se centra en técnicas de descomposición de datos, educación automotriz, y manejo de big data, ideal para profundizar en este campo.

 

Si estás interesado en formar parte de los egresados exitosos de la UNITEC, no dejes de acercarte a esa institución para conocer su proposición académica, pasar revista los campus, aplicar a una ayuda académica o financiamiento, ponte en contacto dando clic en el interruptor de debajo: 

• UDLAP realiza el webinar: “Datos, estadística y modelos sobre el COVID-19”.

Académicos del Sección de Actuaría, Física y Matemáticas de la Universidad de las Américas Puebla, conscientes de la importancia de permanecer informados a sus estudiantes sobre temas de gran relevancia para su vida profesional y para la sociedad, realizaron el día de hoy el webinar “Datos, estadística y modelos sobre el COVID-19”, evento que ofreció un panorama de temas como: datos abiertos y el paso a la información sobre el Covid19, ¿Qué podemos conocer con los datos que tenemos?, y los principales obstáculos para la propagación de modelos.

El evento inició en punto de las 11:00 horas teniendo como moderada la Dra. Daniela Cortés, quien dio una preámbulo de los ponentes que formaron parte de este panel y que estuvo integrado por la Dra. Eunice Campirán, el Dr. Miguel Donaire Reyes y el Dr. Mauricio Rodríguez, todos ellos académicos de la UDLAP y miembros del sistema doméstico de investigadores (SNI).

El panel inició con la billete del Dr. Reyes, quien habló sobre las aportaciones de la ciencia de datos durante la pandemia provocada por el COVID-19. “Los datos abiertos implican ciencia abierta y desde ese punto de instinto distingo dos líneas de impacto: la primera se refiere al objetivo de los datos abiertos y la ciencia abierta en el conocimiento, en tiempo record, de este virus, pues gracias a estos datos, investigadores de todo el mundo han podido penetrar a estudios genéticos, fundamentales para conocer y entender este virus, lo que ha permitido el ampliación de chips de dictamen y entablar una carrera meteórica en la búsqueda de una vacuna. La segunda semirrecta de impacto, se refiere a los datos estadísticos abiertos que dan paso, por ejemplo, al número de infectados sospechosos, pacientes y defunciones confirmadas que están relacionadas con el COVID-19, lo que ayuda a investigadores a rastrear la propagación de este virus y ofrecer al notorio información actualizada”, comentó el normativo UDLAP.

En su turno, la Dra. Eunice Campirán, explicó el papel que juegan la estadística y la modelación de la lucha del COVID-19 y dijo que “un maniquí es una simplificación de la sinceridad, es una utensilio útil que no lo es todo, pero que ayuda a tomar decisiones como por ejemplo la que ahora necesitamos estar en casa, y nos van ayudar a arriesgarse cuándo regresar a la vida cotidiana”. Asimismo, destacó la importancia de tener en estos modelos un categoría multidisciplinario: “Si perfectamente es cierto que los estadísticos tienen las herramientas, tanto computacionales como de modelos o de matemáticos, se necesita un versado que maneje perfectamente el engendro de lo que es una avalancha; por ejemplo, en los actuales modelos de ecuaciones diferenciales se cuentan con un estadístico que ayuda a que parámetros que demuestran la tasa de crecimiento y la parte de aplanar la curva se estimen con datos estadísticos. Igualmente me atrevo a asegurar que para trabajar estos modelos se necesitaría de sociólogos y demógrafos”, mencionó la Dra. Eunice.

Finalmente, el Dr. Mauricio Rodríguez habló sobre las características que debe tener un buen maniquí: Debe ser útil para lo que estamos haciendo, debe explicar lo más que queremos explicar con las variables más simple y debe tener mucho cuidado con la evaluación de la calidad de la información. “Un maniquí bueno es el que sirve para lo que se necesita y estás haciendo”, afirmó el Dr. Mauricio Rodríguez.

La Universidad de las Américas Puebla continuará con la realización de los webinar en los que se analizarán, discutirán y desarrollarán temas de interés flagrante para la sociedad y su comunidad universitaria, por lo que los invita a estar pendientes a las redes sociales de la UDLAP como https://www.facebook.com/universidaddelasamericaspuebla/ para conocer los eventos que se estarán desarrollando en semirrecta y a los que se podrán inscribir en la confederación: https://udlap.mx/webinarsacademia/.